目前TCL在北美市场已经获得不错的发展，智能中国今年第一季度末进入美国最高端的渠道Bestbuy，上半年彩电销量增长超200%，并超越LG，成为美国销量第三名。

2、全联强LocalTransform对于Top-K产品的预测精度相比之前基于图的方法有了显著的提升，全联强Top-K准确率是用来计算预测结果中概率最大的前K个结果包含正确标签的占比。与专业化学家相似的是，接坚LocalTransform能够通过识别反应中心来预测反应结果，并根据局部化学环境变化然后通过全局注意机制的选择性来识别反应原子。

电网大会电力图2 Localtransform的整体预测综合解决方案 ©2022SpringerNature（a）Localtransform模型的体系结构。2、华为合作伙伴LocalTransform能够通过识别化学反应中心来预测反应结果，华为合作伙伴并根据局部化学环境变化然后通过全局注意机制的选择性来识别反应原子，通过精准的构型预测分析，准确描述了测试反应中99.7%的实验结果。现有实验研究虽然已经合成了诸多新分子，分论且人类在其应用领域的探索热情高涨，但这往往需要专业的化学家来准确预测化学反应的结果。

02、坛成成果掠影在此，坛成韩国国际科学技术院化学与生物分子工程系YousungJung教授团队设计了一种广义反应模板（generalizedreactiontemplate,GRT），这是一种仅通过原子映射法描述反应前后原子构型局部变化，而没有特定原子类型或官能团信息的反应模板。图4模型预测分数大于0.99但匹配失败的例子 ©2022SpringerNature图5在人类基准数据集上进行Localtransform预测©2022SpringerNature（a）与WLDN、功举MolecularTtransformer和制定人类基准数据集的人类专家相比，功举Localtransforme的Top-1精确匹配准确度最高，该数据集由80个反应和各种罕见的反应模板库组成。

文献链接：智能中国Ageneralized-template-basedgraphneuralnetworkforaccurateorganicreactivitypredictio，2022，https://doi.org/10.1038/s42256-022-00526-z） 本文由LEB供稿。

（b）与a中相同的数据分析，全联强但基于本工作中提取的GRT进行了分组。它意味着不断探索、接坚勇于创新，把品质和用户体验放在第一位。

聚力共创，电网大会电力启动未来新篇章。先进的自动化设备，华为合作伙伴一丝不苟地完成每一个生产步骤，彰显出一方树对于科技与品质的追求。

面对竞争日益激烈的环境和瞬息万变的市场行情，分论尼尔科达集团董事长、一方树品牌创始人隋明东在下午的圆桌会议上分享了自己的见解。来自东北和京津冀各地的代理商家人们欢聚一堂，坛成共商未来发展大计，坛成以全新的格局、全新的思维共同开启新征程!本次活动以展示一方树健康艺术板材为主轴，标志着这个源自中国东北的高端品牌正式进军全国市场。